- Category: СМИ о нас
- Hits: 163
Нейронные сети находят участок возможного разрушения за секунду
Учёные из Института механики сплошных сред Уральского отделения РАН разработали новый метод поиска участков повышенной нагрузки на поверхности конструкций с помощью нейронных сетей
- Category: СМИ о нас
- Hits: 150
Пермские ученые разработали установку, создающую аналог торнадо в жидком металле
В Институте механики сплошных сред УрО РАН (филиал ПФИЦ УрО РАН) представили новую экспериментальную установку, в которой при помощи магнитного поля генерируются сложные закрученные потоки в жидком металле.
- Category: СМИ о нас
- Hits: 140
Научный сотрудник Горного института УрО РАН (филиал ПФИЦ УрО РАН) Юрий Ляхин и доцент кафедры туризма ПГНИУ Светлана Мышлявцева о проекте «По следам Гофмана»: «Одна из целей проекта — популяризация географии»
В гостях — кандидат технических наук, научный сотрудник Горного института ПФИЦ УрО РАН Юрий Ляхин и кандидат географических наук, доцент кафедры туризма ПГНИУ Светлана Мышлявцева. Поговорили о проекте РГО по исследованию четырех рек «По следам Гофмана», приуроченном к 180-летию Русского географического общества, о целях и результатах экспедиции.
- Category: СМИ о нас
- Hits: 170
Татьяна Лисина: "Биология бесконечна в своем изучении"
Заведующая лабораторией агробиофотоники Пермского Научно-исследовательского института сельского хозяйства УрО РАН-филиал ПФИЦ УрО РАН, кандидат биологических наук Татьяна Лисина в эфире "Вести ФМ".
- Category: СМИ о нас
- Hits: 138
В ПНИПУ состоится научно-практическая конференция посвященная проблемам динамики и прочности машин, конструкций и механизмов
С 15 по 19 декабря на кафедре «Динамика и прочность машин» пройдет X юбилейная научно-практическая конференция «Проблемы динамики и прочности машин, конструкций и механизмов-2025». Мероприятие традиционно служит ключевой площадкой для презентации результатов исследовательской деятельности студентов, аспирантов и молодых ученых университета.
- Category: СМИ о нас
- Hits: 159
ПНИПУ И Горный Институт УРО РАН провели для школьников первый хакатон по цифровому недропользованию
9 декабря на площадке МАОУ «Кондратовская средняя школа «Сфера» состоялся первый образовательный хакатон для школьников «КОД:НЕДРА». Мероприятие, организованное Горным институтом УрО РАН и кафедрой разработки месторождений полезных ископаемых (РМПИ) Пермского Политеха, собрало учеников 9-11 классов для решения актуальных производственных кейсов в сфере недропользования с применением цифровых технологий.
- Category: СМИ о нас
- Hits: 158
Разработан новый подход для быстрого поиска участка повышенной нагрузки на конструкцию с использованием нейронных сетей
Ученые Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук (ПФИЦ УрО РАН) применили новый подход для быстрого поиска участка повышенной нагрузки на поверхности тела по данным о его деформациях, основанный на использовании нейронных сетей.
- Category: СМИ о нас
- Hits: 162
Нейронные сети находят участок возможного разрушения за секунду
Безопасность эксплуатации высокотехнологичных промышленных объектов и инженерных сооружений — одна из первостепенных задач современной науки и технологий. В настоящее время для её обеспечения, помимо традиционной регулярной диагностики состояния объекта, создаются системы экспериментального мониторинга и так называемые «цифровые двойники» объектов.
- Category: СМИ о нас
- Hits: 146
Уральские ученые создали установку для управления жидким металлом
В пресс-службе Минобрнауки РФ сообщили, что ученые Института механики сплошных сред УрО РАН разработали экспериментальную установку, создающую сложные течения в жидком металле с помощью магнитного поля. Устройство позволяет генерировать различные потоки, включая вертикальные струи и вихри, напоминающие торнадо.
- Category: СМИ о нас
- Hits: 157
«Торнадо» из жидкого металла от российских физиков позволит ускорить отвод тепла из ядерных реакторов
Российские ученые создали экспериментальную установку для формирования вихрей в жидком металле. Разработка Института механики сплошных сред Уральского отделения РАН позволит улучшить эффективность систем охлаждения на АЭС.









